Отчёт Korn Ferry: начальные позиции не умирают
Отчёт Korn Ferry «Class of 2030»: 81% работодателей увеличат найм новичков. Стартовые позиции не исчезают — работа смещается к проверке результатов ИИ.
Весь октябрь стартовым позициям писали некрологи. Дарио Амодеи ещё с мая 2025 года предупреждает, что искусственный интеллект может ликвидировать половину офисных должностей начального уровня и за пять лет поднять безработицу до 10–20%. 16 октября Anthropic опубликовала отчёт о занятости: доля новичков среди новых технических наймов компании за полтора года упала с 27 до 9%.
Через четыре дня картина получила противовес. 20 октября компания AMS, входящая в Korn Ferry, выпустила отчёт «Class of 2030: The future of early careers hiring» — опрос более 500 HR-директоров и руководителей подбора персонала из 13 стран. Восемьдесят один процент респондентов планируют в ближайшие два года расширить найм начинающих специалистов.
Обе цифры описывают один и тот же рынок. Korn Ferry не утверждает, что стартовым позициям ничего не грозит. Из отчёта следует другое: работу новичка переписывают, и в новой редакции выигрывает тот, кто умеет проверить результат машины; первый черновик она напишет и сама. Именно это различие определит, кого наймут в 2027 году. Российская статистика вписывается в ту же картину: по итогам 2025 года доля вакансий для специалистов без опыта на hh.ru выросла с 40 до 42% — это около 4,3 миллиона объявлений за год.
Что показал опросСсылка на раздел «Что показал опрос»
Korn Ferry провела два количественных опроса вместе с исследовательской компанией Phronesis Partners. Первый охватил более 5 000 кандидатов из 13 стран; отдельно анализировали ответы студентов и начинающих специалистов 16–24 лет. Во втором участвовали более 500 HR-директоров, руководителей подбора и старших HR-специалистов из 13 стран и 14 отраслей. Прежде чем разбирать цифры, честно назовём заказчика: AMS зарабатывает на найме начинающих специалистов, поэтому каждый процент в отчёте отражает позицию заинтересованной стороны. Вот что получилось:
| Показатель | Что сказали работодатели |
|---|---|
| 81% | планируют увеличить найм начинающих специалистов в ближайшие два года |
| 76% | руководителей подбора: стартовые позиции в их компаниях не исчезают |
| Почти три четверти | ожидают, что работа новичка изменится, а не исчезнет |
| Примерно половина | признают, что пока не понимают, как именно она изменится |
Отдельный вывод стоит назвать точно: компании, которые обгоняют остальных по росту выручки и рентабельности, чаще всех рассматривают начинающих специалистов как центральную часть своих планов до 2030 года. Сьюзан Мейджор, глобальный директор направления ранних карьер и кампусного найма AMS, свела позицию работодателей к одной фразе: «Найм на стартовые позиции — основа здоровья любой организации. Именно так приходят новые навыки и свежий взгляд, именно так растят людей, на которых компания будет опираться в будущем».
Иначе говоря, компании, которые зарабатывают больше всех, меньше всех спешат закрывать новичкам дверь.
Почему цифры противоречат друг другуСсылка на раздел «Почему цифры противоречат друг другу»
Спор живой, и сильнейшая версия пессимизма опирается не на мнения колумнистов, а на данные самой Anthropic. Её отчёт от 16 октября описывает одну компанию, построенную вокруг ИИ: доля новичков среди новых технических наймов упала с 27 до 9% за восемнадцать месяцев, а их доля в техническом штате снизилась с 21 до 14%. Прочитанные за неделю до релиза Korn Ferry, эти числа выглядят как весь тренд; прочитанные рядом с опросом — как модель найма одной ИИ-компании.
Масштаб имеет значение. Одна компания на несколько тысяч человек, которая оптимизирует штат под опытных, даёт одну точку данных. Более 500 работодателей из 13 стран и 14 отраслей, планирующих нанимать больше новичков, дают точку данных другого порядка. «ИИ-компании берут меньше джунов» и «остальной рынок не отказывается от новичков» — совместимые факты.
Российский рынок живёт в том же напряжении. hh.ru в трендах найма на 2026 год формулирует первый полюс прямо: рынок поляризуется, «джунов нужно меньше, сеньоров не хватает», а ИИ-грамотность становится обязательной для всех ролей. Второй полюс виден в статистике той же платформы: вакансий без опыта год от года больше. Как и в споре Anthropic с Korn Ferry, верны обе картины одновременно.
Лагеря связывает одна деталь. Anthropic пишет, что в оценочных листах её собеседований вес суждения вырос. По данным Korn Ferry, работа новичка смещается к тому же суждению. Компания, которая сокращает найм джунов, и компании, которые его расширяют, проверяют один и тот же навык. Широкую карту того, какие профессии ИИ сжимает первыми, мы разбирали в материале о том, заменит ли ИИ вашу работу; опрос Class of 2030 показывает вторую половину той же картины, со стороны найма.
Какой теперь становится работа новичкаСсылка на раздел «Какой теперь становится работа новичка»
Самый полезный раздел отчёта отвечает на вопрос, что начинающие уже делают в ведущих компаниях, и это не рутина с открытым чат-ботом. Исполнительской рутины в стартовых ролях становится меньше. Растёт доля работы, где нужно:
- искать и собирать информацию с помощью ИИ;
- анализировать данные;
- проверять результаты, которые сгенерировал ИИ;
- автоматизировать процессы;
- применять человеческое суждение к работе машины.
За первый черновик раньше и платили. Теперь деньги приносит другое умение: найти в черновике машины неверное. Фактически это редакторская и аудиторская работа под вывеской начального уровня, и она проверяет то, чего старая работа не проверяла никогда: понимаете ли вы, в какой момент результат неправильный.
Примерно половина работодателей признаёт, что пока не знает, как изменятся их стартовые роли. Для кандидатов это не угроза, а просвет. Чек-лист новой работы никто не дописал, поэтому доказательство, что вы её уже умеете делать, стоит больше любого сертификата, настроенного под старую. Российский рынок считает так же: 61% работодателей на hh.ru в первую очередь смотрит на навыки, а в ИТ-отрасли таких 63%. Что именно работодатель сегодня принимает за доказательство навыка, мы разбирали в октябрьском материале о найме по навыкам.
Почему меняющим профессию это выгодноСсылка на раздел «Почему меняющим профессию это выгодно»
Переписанная стартовая позиция выгодна тем, кто меняет сферу: новая работа держится на активе, который у них уже есть, на суждении из прежней профессии. Медсестра, которая переходит в аналитику данных, годами ловила неверные цифры там, где цена ошибки была настоящей. Это переносится в новую роль. Умение быстрее закрывать однотипные заявки — нет.
Мой собственный переход из ночных смен сисадмина в аналитику в HealthTech держался на том же обмене. Половину собеседования наниматель разбирал мониторинговые дашборды, которые я чуть не убрал из резюме. Разговор сдвинула не скорость на рутинных задачах, а понимание, какие аномалии важны и какие спокойно подождут до утра. На языке 2026 года у меня было суждение, и я мог это доказать. Разница лишь в том, что теперь рынок называет это прямо: в описании вакансии и в оценочном листе.
Если переход намечен на 2027 год, освойте новые глаголы осознанно: выберите целевую роль, разберите ИИ-сценарии, которые в ней уже используют, и сделайте одну работу, доказывающую, что вы умеете проверить результат машины. Персональный план смены профессии в Traecta выстраивает ровно такую последовательность, отталкиваясь от навыков, которые у вас уже есть. А если хотите понять, заменит ли ИИ именно аналитиков данных, начните с разбора этой профессии.
Три шага в этом кварталеСсылка на раздел «Три шага в этом квартале»
- Соберите аудиторский артефакт. Возьмите одну настоящую задачу из целевой сферы, выполните её с помощью ИИ и запишите каждое место, где результат оказался неверным, и что вы с этим сделали. Половина работодателей пока не может описать, как меняется их роль. Такой артефакт отвечает на вопрос, который они ещё формулируют. Как встроить его в портфолио без опыта, рассказываем в отдельном руководстве.
- Следите за обоими потоками данных. Отчёты отдельных компаний вроде Anthropic и прогнозы банков говорят о том, куда идут работодатели, построенные вокруг ИИ. Опросы работодателей показывают, куда движется широкий рынок. Когда потоки расходятся, вакансии в вашей целевой отрасли перевешивают оба источника: смотрите не заголовки, а объявления.
- Отрепетируйте истории о суждении. Собеседования дрейфуют в сторону оценочных листов Anthropic: проверяют решения, принятые в условиях неопределённости. Подготовьте две истории об ошибке, которую вы поймали до релиза, и не тратьте время на истории про объёмы. Затем честно пройдите оценку ИИ-навыков, чтобы понять, какой из новых глаголов у вас самый слабый.
Цифры Class of 2030 стоит читать с поправкой на то, кто заказывал опрос. Направление выдерживает и её: 81% работодателей планируют за два года расширять найм начинающих. Девять процентов Anthropic показывают сегодняшний портрет одной компании. Восемьдесят один процент из опроса Korn Ferry — это уже прогноз для остального рынка на 2027 и 2028 годы. Если вы входите в новую сферу, ставьте на глаголы: искать с помощью ИИ, проверять то, что он выдаёт, принимать решения. Это и есть экзамен. Начните артефакт на этой неделе.
