Аналитик данных — зарплаты в России, США и Европе
Медианная годовая зарплата по грейдам для России, США и Европы.
Россия
Источник: Habr Career, Glassdoor 2025
Зарплата в РоссииСША
Источник: Habr Career, Glassdoor 2025
Зарплата в СШАЕвропа
Источник: StepStone, Glassdoor EU, Robert Half 2025
Зарплата в ЕвропеКалькулятор зарплат
Выберите профессию, регион и уровень, чтобы увидеть зарплату.
Аналитик данных · Россия
130 000 – 200 000 ₽
Оценочная годовая зарплата уровня Middle
Источник: Habr Career, Glassdoor 2025
Аналитик данных: что определяет зарплату
Аналитик данных в 2026 году: зарплата варьируется от 70 000 – 120 000 ₽ на старте до 200 000 – 320 000 ₽ у опытных специалистов в России (по данным Habr Career, Glassdoor 2025). Спрос на эту профессию растёт, и именно спрос сильнее всего влияет на то, в какой части вилки окажется кандидат. Локация — следующий по значимости фактор: та же роль оплачивается по-разному — например, в США и Европе зарплаты заметно отличаются, и цифры на этой странице разбиты по регионам и уровням, чтобы вы видели, где находитесь.
Рост от junior к senior зависит не от стажа, а от измеримого результата: портфеля выполненных задач, объёма ответственности и специализированных навыков, за которые работодатели готовы переплачивать в этом году. Большинство сменяющих профессию выходят на уровень junior за 4–12 месяцев обучения и находят первую работу ещё примерно через 3–8 месяцев — значит, рост зарплаты можно планировать, а не просто ждать. На переговорах опирайтесь на senior-вилку своего региона: она задаёт реалистичный потолок без завышенных ожиданий, и именно от неё отталкиваются рекрутеры.
Вилки выше — это медианы по открытым зарплатным данным, а не потолок: в дорогих хабах опытные специалисты нередко получают больше senior-суммы, а стартовые позиции в небольших рынках держатся у нижней границы junior. Воспринимайте их как базу для планирования — выберите регион и уровень в калькуляторе ниже, и вы увидите сумму, применимую именно к вашей ситуации.
Аналитик данных
Аналитики данных превращают сырые цифры в бизнес-решения. Каждая компания собирает данные — аналитики делают их полезными, находя закономерности, которые увеличивают выручку и снижают расходы.