Power BI или Tableau: с чего начать в аналитике данных

Как выбрать первый BI-инструмент?#Permalink to “Как выбрать первый BI-инструмент?”

Большинство начинающих аналитиков сталкивается с выбором между двумя популярными инструментами бизнес-анализа: Power BI и Tableau. По исследованию 365 Data Science, в котором разобраны 1355 вакансий аналитика данных, Tableau упоминается немного чаще — в 28,1% вакансий, Power BI — в 24,7%. Однако разница незначительна, и сама частота упоминаний не должна определять ваш выбор.

Причина выбора проста: нужно отталкиваться от вашей среды работы. Если вы привыкли к Excel и Windows, проще стартовать с Power BI. Для пользователей macOS и тех, кто хочет создать публичное портфолио, предпочтительнее выглядит Tableau.

Мой собственный переход в аналитику прошёл по той же логике: я шёл из системных администраторов, мои машины и мои команды жили на Windows, и я выбрал Power BI — дашборд, с которым меня потом взяли в HealthTech, был собран именно в нём.

Кратко: выбираем инструмент по ситуации#Permalink to “Кратко: выбираем инструмент по ситуации”

Ваша ситуация	Что учить первым	Почему
Ваши дни проходят в Excel и Windows	Power BI	Power Query и DAX продолжают привычки Excel
Нужен публичный профиль на время учёбы	Tableau	Tableau Public бесплатно размещает дашборды в открытом виде
Вы работаете на Mac	Tableau	Power BI Desktop работает только под Windows
Бюджет нулевой	Любой из двух	У обоих вендоров есть бесплатный настольный редактор
В вакансиях назван конкретный инструмент	Его и учить	Общий спрос почти равен; локальный — нет

Какие требования предъявляют работодатели?#Permalink to “Какие требования предъявляют работодатели?”

По тому же исследованию 365 Data Science, SQL упоминается примерно в половине вакансий аналитика данных, Excel — в 41,3%. Инструменты бизнес-аналитики идут следом. BI-инструмент — третий навык в вашем списке, а не первый, и это стоит помнить, прежде чем потратить месяц на дашборды и ни одного вечера на запросы.

В российских компаниях Power BI встречается чаще: он живёт в той же экосистеме Microsoft, где корпоративные команды уже работают — Excel, Windows, Microsoft 365. Tableau в России распространён заметно меньше и держится в основном в зрелых аналитических командах. Основным требованием остаётся SQL, а BI-инструмент дополняет базовый набор. Если целевой роли у вас ещё нет, начните с дорожной карты аналитика данных для опытных специалистов и поставьте BI-инструмент на третий-четвёртый месяц этого плана.

Для начала важно научиться строить базовые запросы и обрабатывать данные средствами Excel (формулы Excel для аналитики), а потом уже переходить к созданию дашбордов в Power BI или Tableau.

Сколько стоит обучение#Permalink to “Сколько стоит обучение”

Оба инструмента можно освоить без оплаты. Настольные редакторы скачиваются на официальных сайтах:

• Power BI: Power BI Desktop — полнофункциональный редактор для самостоятельного изучения.
• Tableau: Desktop Free Edition хранит работу локально, а Tableau Public публикует готовые визуализации онлайн.

Совместный доступ стоит денег. Подписка Power BI Pro — $14.00 за пользователя в месяц при оплате за год. Облачные редакции Tableau продаются только по годовым контрактам: Tableau Standard начинается от $15 за пользователя в месяц.

Знакомство с каждым инструментом обходится без затрат, а подписку оплачивайте позже, когда понадобится коллективная работа.

Особенности кривой обучения#Permalink to “Особенности кривой обучения”

Выбор первого инструмента зависит также от вашего стиля восприятия информации. Power BI удобен пользователям Excel, поскольку Power Query напоминает привычный процесс преобразования данных, а язык DAX построен на похожих принципах написания формул. Этот подход отлично подойдёт аналитикам, привыкшим к табличному представлению данных.

С другой стороны, Tableau подходит тем, кто мыслит наглядно. Интерфейс построен на перетаскивании полей (drag-and-drop): быстрые графики собираются без вникания в синтаксис формул.

Портфолио: Tableau Public или .pbix-файлы#Permalink to “Портфолио: Tableau Public или .pbix-файлы”

Создание качественного портфолио — важный этап подготовки к смене профессии. Здесь у Tableau преимущество перед Power BI: с помощью бесплатной площадки Tableau Public ваши визуализации открыты широкой аудитории, а рекрутер может открыть дашборд по прямой ссылке.

Кевин Флерлаге, старший аналитик, рассказывает на странице платформы: «Я получил работу мечты меньше чем за полгода работы с Tableau Public».

Однако в Power BI тоже возможно создание привлекательного портфолио через сохранение визуализаций в виде файлов формата .pbix или демонстрационных изображений. Но всё же доступность публичных публикаций делает Tableau более привлекательным вариантом для формирования профессионального портфолио.

Сертификация: экзамен или портфолио#Permalink to “Сертификация: экзамен или портфолио”

Для подтверждения уровня владения Power BI существует официальный экзамен PL-300 «Microsoft Power BI Data Analyst», который можно сдать даже на русском языке. Экзамен охватывает подготовку данных, построение моделей, разработку визуализаций и развёртывание решений. Подготовка доступна на сайте Microsoft Learn.

У Tableau официального экзамена нет. Единственным способом подтвердить свою квалификацию является публичное портфолио, размещённое на платформе Tableau Public. Чем качественнее и разнообразнее ваше портфолио, тем выше вероятность привлечь внимание потенциальных работодателей.

Чем помогает Traecta#Permalink to “Чем помогает Traecta”

Персональный план смены профессии в Traecta отвечает на этот вопрос по вашей трудовой истории, а не по сравнительным таблицам. Годы отчётов в Excel сдвигают веху Power BI на более ранний срок и направляют недели SQL на дашборд, который вы реально соберёте. Если же цель — портфолио, вехой становятся три законченные визуализации в Tableau Public до первого отклика.

Три типичных ошибки#Permalink to “Три типичных ошибки”

• Учить одновременно два инструмента: лучше сосредоточиться на одном, освоив основы построения дашбордов и анализа данных.
• Покупать подписку заранее: обе программы имеют бесплатные версии, позволяющие полноценно изучить инструмент.
• Начинать с дашбордов, минуя SQL: SQL упоминается примерно в половине вакансий аналитика данных — чаще, чем любой BI-инструмент, поэтому запросы идут раньше дашбордов.

Четыре шага, которые стоит сделать в ближайший месяц#Permalink to “Четыре шага, которые стоит сделать в ближайший месяц”

1. Начните с языка запросов SQL — пройдите вводный курс или руководство (как освоить SQL).

2. Установите бесплатный редактор Power BI Desktop или Tableau Desktop Free Edition и создайте несколько простых отчетов и дашбордов.

3. Если выбрали Tableau, зарегистрируйтесь на Tableau Public и опубликуйте первые визуализации.

4. Найдите готовую базу данных и сделайте небольшой проект, добавив его в своё портфолио (проекты для портфолио аналитика).

Итоги#Permalink to “Итоги”

• Выбор между Power BI и Tableau должен зависеть от вашей текущей рабочей среды и целей: если вы работаете с Excel и Windows, выберите Power BI; если хотите сформировать публичное портфолио или используете macOS, остановитесь на Tableau.

• Чтобы построить успешную карьеру аналитика данных, сосредоточьтесь на изучении SQL и базовых принципов обработки данных ещё до перехода к работе с BI-инструментом.

• Без оплаты доступны и остальные части стека аналитика: база данных, SQL-клиент, ноутбуки. Полный набор разобран в обзоре бесплатных инструментов для аналитики данных.

Какой бы инструмент вы ни выбрали, порядок шагов под ваш опыт выстроит ваш персональный план смены профессии в Traecta: сначала SQL, затем ваш BI-инструмент, затем портфолио.