Три проекта для портфолио аналитика данных
Портфолио аналитика данных: три проекта для собеседования. Дашборд на открытых данных, SQL-разбор и статистический ноутбук, готовые датасеты и требования.
Портфолио начинающего аналитика данных формируется вокруг трёх завершённых проектов: интерактивного дашборда, SQL-разбора и статистического ноутбука. Каждый закрывает один вопрос собеседования: умеете ли вы превратить данные в решение, уверенно ли обращаетесь с реляционной базой данных и умеете ли честно называть границы вывода. Все три проекта собираются на бесплатных открытых данных, готовые наборы перечислены ниже. Для сменяющих профессию один завершённый проект весит больше, чем очередной сертификат; подробный разбор этого выбора есть в статье «Сертификаты или портфолио: что важнее при смене профессии».
Зачем аналитику портфолиоPermalink to “Зачем аналитику портфолио”
Медиана зарплаты аналитика данных в России составляет около 170 000 рублей в месяц по калькулятору Хабр Карьеры. Разбивка по грейдам и регионам собрана на странице зарплат аналитика данных. Портфолио показывает работодателю, что вы уже умеете делать работу, за которую он платит, ещё до найма. Вакансию в итоге получает не тот, кто прошёл курс, а тот, кто показал законченную работу целиком: от сырых данных до вывода.
Проект 1: дашборд на открытых данныхPermalink to “Проект 1: дашборд на открытых данных”
Комиссия по такси и лимузинам Нью-Йорка публикует помесячные записи поездок в формате Parquet начиная с 2009 года, рядом лежит справочник зон. С 5 января 2025 года въезд в зону пробок на Манхэттене, то есть на улицы ниже 60-й, стал платным (MTA), а в файлах с 2025 года появилась колонка cbd_congestion_fee. Отсюда готовый вопрос для дашборда: как изменились поездки жёлтых такси в зоне после введения платы.
Собирайте в Power BI Desktop или Tableau Public: оба инструмента бесплатны, их ограничения разобраны в гиде по бесплатным инструментам аналитики. Возьмите шесть месяцев поездок до платы и шесть после, соедините со справочником зон и уместите ответ на один экран. Для российского контекста подойдёт любой набор с портала открытых данных Москвы.
Что проверяет работодатель:
- В заголовке дашборда стоит вопрос и вывод, а не слово «Дашборд».
- Один экран и несколько графиков, без ленты прокрутки.
- Проценты изменения к базовому периоду, а не сырые счётчики поездок.
Проект 2: SQL-разбор реляционного набораPermalink to “Проект 2: SQL-разбор реляционного набора”
IMDb выкладывает некоммерческие датасеты сжатыми TSV-файлами и обновляет их ежедневно: title.basics, title.ratings, title.crew, name.basics. Загрузите их в PostgreSQL: по опросу Stack Overflow PostgreSQL третий год подряд занимает первые места по желанности и уважению среди разработчиков.
Вопрос для проекта: становились ли фильмы длиннее от десятилетия к десятилетию и есть ли связь длины с оценкой зрителей. Для ответа нужны соединения минимум трёх таблиц, аккуратные агрегаты с учётом числа голосов и оконные функции для рангов внутри десятилетий. Схему, запросы и словарь данных опубликуйте в бесплатном открытом репозитории GitHub.
Что проверяет работодатель:
- Соединения таблиц, а не один плоский файл.
- Читаемый SQL с именованными CTE вместо одного запроса на сорок строк.
- Словарь данных, по которому анализ повторит посторонний человек.
Проект 3: статистический ноутбук, который проверяет утверждениеPermalink to “Проект 3: статистический ноутбук, который проверяет утверждение”
Первые два проекта показывают, что вы доводите работу до конца и умеете спрашивать базу. Третий проверяет качество суждений. Our World in Data ведёт датасет по выбросам CO2 и парниковых газов в виде файла CSV с кодбуком, где у каждого показателя записаны описание и первоисточник. Возьмите вопрос, о котором спорят: выбрасывают ли более богатые страны больше CO2 на душу населения.
Загрузите данные в pandas, стройте графики на логарифмических осях, выбросы разбирайте, а не удаляйте. Найденная корреляция между доходом и выбросами говорит о связи, но не о причинности: по одной диаграмме рассеяния причинность не доказать, и назвать это прямо входит в работу аналитика.
Что проверяет работодатель:
- Вывод сформулирован в первой и последней ячейке простым языком.
- Ограничения названы: что данные не могут показать.
- Ноутбук запускается сверху вниз на чистой машине.
Три проекта одним взглядомPermalink to “Три проекта одним взглядом”
| Проект | Данные | Бесплатные инструменты | Что доказывает |
|---|---|---|---|
| Дашборд | Записи поездок такси Нью-Йорка | Power BI Desktop или Tableau Public | Превращение данных в рекомендацию |
| SQL-разбор | Некоммерческие датасеты IMDb | PostgreSQL, DBeaver, GitHub | Работа с настоящей реляционной базой |
| Статистический ноутбук | Данные CO2 от Our World in Data | Python, pandas, JupyterLab | Честная работа с неопределённостью |
Я сам перешёл из сисадминов в аналитики. Дашборд для HealthTech, собранный на бесплатном стеке, не был моей самой технической работой: он отвечал на один операциональный вопрос, от сырых данных до рекомендации. Именно к нему возвращались на каждом собеседовании.
Три ошибки, которые портят портфолиоPermalink to “Три ошибки, которые портят портфолио”
- Учебные наборы данных. «Титаник» и Iris работодатель в последний раз видел в курсовых, они читаются как учёба, а не работа.
- Дашборд без вопроса. Двенадцать графиков без вывода заставляют проверяющего делать анализ самому.
- Ноутбук без вердикта. Текст, оборванный после последнего графика, показывает умение запускать код, но не доводить работу до конца; в последней ячейке вывод повторяется одним предложением.
Механику подачи, где хостить и что показывать первым, разбирает полное руководство по портфолио. Если опыта в аналитике нет совсем, старт описан в проектах для портфолио без опыта.
Чем помогает TraectaPermalink to “Чем помогает Traecta”
Персональный план смены профессии в Traecta выстраивает эти три проекта по вашим сильным сторонам. Если вы уверенно работаете в таблицах, дашборд ставится на первый месяц, а статистический ноутбук получает дополнительные недели. Если на работе вы уже обращаетесь с базами данных, первым идёт SQL-проект. У каждого этапа плана названы датасет и инструмент, портфолио собирается по ходу обучения.
Что забрать с собойPermalink to “Что забрать с собой”
- Три завершённых проекта лучше десяти начатых.
- Открытые операционные данные вместо учебных наборов.
- У каждого проекта должен быть сформулированный вывод, иначе это украшение.
Когда захотите расставить эти вехи по календарю, составьте персональный план обучения в Traecta.
