Бесплатные проекты для портфолио аналитика данных
Пять бесплатных проектов для портфолио аналитика данных: открытые данные Москвы, ряды Росстата, опрос Stack Overflow, статистика ЦБ — весь путь за 0 ₽.
Портфолио аналитика данных можно собрать за 0 рублей. В этой статье пять проектов, и у каждого всё бесплатное: открытые данные, инструмент и место, где работа будет жить. Начинаете с чистки городских открытых данных Москвы в Google Sheets, а заканчиваете BI-дашбордом в Tableau Public на мировых показателях. Ступени идут по порядку не случайно: каждая добавляет ровно один навык, который проверят на собеседовании. Платный курс не понадобится ни на одной из них.
Бесплатно — это три слояPermalink to “Бесплатно — это три слоя”
Слово «бесплатно» честно только тогда, когда оно покрывает три слоя: сами данные, инструмент и публикацию готовой работы. Здесь бесплатны все три. Данные лежат на российских порталах открытых данных — Москве, Росстате, Банке России. Инструменты — это бесплатные тарифы, на которых работают и профессионалы: Google Sheets ограничивает таблицу 10 миллионами ячеек (Google Workspace Updates), и новичку такого запаса хватает с избытком. Публикация решается ссылкой общего доступа, бесплатным ноутбуком или бесплатным репозиторием. На той же логике нулевого бюджета держится и вся смена профессии: карту бесплатных курсов, инструментов и сообществ мы собрали в гиде по бесплатным ресурсам для смены профессии, а точные ограничения каждого инструмента аналитика — в обзоре бесплатных инструментов для аналитики данных.
Лестница одним взглядомPermalink to “Лестница одним взглядом”
| № | Проект | Данные | Инструмент | Публикация | Что доказывает |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Чистка городских данных | открытые данные Москвы | Google Sheets | ссылка на таблицу | чистка и сводные |
| 2 | Дашборд одного показателя | ряд Росстата | Looker Studio | публичная ссылка | один экран, один вывод |
| 3 | Первая настоящая база | опрос Stack Overflow 2025 | SQLite с DB Browser | репозиторий GitHub | группировки и соединения |
| 4 | Первый анализ на Python | статистика Банка России | Google Colab | ссылка на ноутбук | pandas и письменный вывод |
| 5 | BI-сборка | World Bank Open Data | Tableau Public | публичный профиль | сквозная работа в BI |
1. Навести порядок в городских данныхPermalink to “1. Навести порядок в городских данных”
Портал открытых данных Москвы публикует городские наборы — от транспорта и ЖКХ до недвижимости и культуры. Полный файл в таблицу не поместится, поэтому поступите так, как поступают работающие аналитики: выгрузите срез — один округ и один квартал записей выбранного набора.
Дальше работайте в Google Sheets. Уберите дубли, разделите поле с датой, приведите названия ведомств к одному написанию — и соберите сводную таблицу, которая отвечает на один вопрос: какие категории записей встречаются чаще всего за квартал и как они распределены по округам. Под сводной напишите три предложения вывода. Ссылка на таблицу, где сводная видна сразу, — это ваша первая опубликованная работа.
2. Довести один показатель до дашбордаPermalink to “2. Довести один показатель до дашборда”
Выберите на портале Росстата один показатель с длинной историей — например, денежные доходы населения — и выгрузите многолетний ряд. Собирайте дашборд в Looker Studio: это бесплатный инструмент Google, и его возможностей для такой задачи достаточно.
Дисциплина этой ступени — вычитание, а не добавление. Один экран, один тренд, одно сравнение, одно итоговое число и заголовок, в котором сформулирован вывод, а не перечислены названия полей. Если публичная ссылка открывается на телефоне и мысль доходит до читателя — вы усвоили главный урок, ради которого дашборды вообще существуют.
3. Построить первую настоящую базуPermalink to “3. Построить первую настоящую базу”
Крупнейший ежегодный опрос разработчиков в мире — Stack Overflow Developer Survey: в 2025 году он собрал больше 49 000 ответов из 177 стран, и полный массив ответов выкладывается бесплатно. Скачайте CSV, загрузите его в SQLite через DB Browser — оба бесплатны, оба — обычная рабочая практика, — и в первый же день у вас есть настоящая база данных.
Задайте ей вопрос, под который и заточен SQL: отличаются ли те, кто пользуется ИИ-инструментами в работе, по удовлетворённости от тех, кто ими не пользуется. Для ответа понадобятся фильтры, группировки, логика CASE и честная работа со строками «нет ответа». Запросы и короткий словарь данных положите в бесплатный репозиторий GitHub — этот репозиторий и станет SQL-разделом портфолио.
4. Провести первый анализ на PythonPermalink to “4. Провести первый анализ на Python”
Статистика Банка России — кредиты и депозиты населения, состояние банковского сектора — выгружается отдельными рядами. Откройте файл в Google Colab, бесплатном браузерном ноутбуке, где ничего не нужно устанавливать, и обработайте его в pandas.
Держите масштаб скромным: какой вид кредитования за последние несколько лет рос быстрее всех и где выросла доля проблемных долгов. Одна группировка, одна таблица с долями, один график и финальный абзац о том, что делать руководителю с этой цифрой. Ссылка на ноутбук — это публикация, а письменный вывод — то, что отличает проект от упражнения.
5. Собрать BI-работу, которая открывается одним кликомPermalink to “5. Собрать BI-работу, которая открывается одним кликом”
Tableau Public — бесплатная версия инструмента, которым пользуются отделы аналитики. Данные для финальной ступени возьмите из мирового каталога World Bank Open Data: показатели по всем странам, свободная выгрузка в CSV. Один экран: какие страны за двадцать лет догоняют лидеров по выбранному показателю. Здесь соединяются таблица показателей и справочник стран, всё умещается на один экран, а финал — страница публичного профиля. Профиль Tableau Public — это постоянное портфолио по ссылке, которое не нужно ничем объяснять. Если хотите российский сюжет, соберите тот же экран на региональных рядах Росстата со второй ступени.
Куда ведёт лестницаPermalink to “Куда ведёт лестница”
Готовые ступени встают в портфель из трёх проектов, который приносит приглашения на собеседования; его устройство разобрано в статье о трёх проектах для портфолио аналитика. Сменяющим профессию стоит потом пересобрать одну ступень на данных из прежней отрасли — именно этот ход превращает портфолио в опыт, и механика описана в разборе проектов из прежней отрасли.
Профессия стоит подъёма. Аналитик данных в России получает в медиане около 170 000 рублей в месяц, у начинающих (Junior) медиана — 105 000, у Middle — 185 000 (калькулятор Хабр Карьеры, срез октября 2026). Уровень за уровнем эти цифры разобраны на странице зарплат аналитика данных.
Я сам переходил из сисадминов в аналитику в HealthTech — на том же нулевом бюджете. Проект, к которому на собеседованиях возвращались чаще всего, был собран из логов систем, которые я сам же и поддерживал: бесплатный инструмент, бесплатный репозиторий, ноль расходов на хостинг за все годы. На собеседованиях никто не спросил, сколько стоил стек. Спрашивали, почему я исключил недостоверные строки, — хороший ответ на такой вопрос ничего не стоит.
Чем помогает TraectaPermalink to “Чем помогает Traecta”
Персональный план смены профессии в Traecta раскладывает эти пять сборок по календарю, а не оставляет их списком закладок. Неделя таблиц попадает на свежие городские данные, каждый сданный проект фиксируется как подтверждение конкретного навыка аналитика, а план подсказывает, когда трёх законченных работ достаточно, чтобы перестать собирать и начать откликаться.
Ошибки, из-за которых бесплатные проекты выглядят дёшевоPermalink to “Ошибки, из-за которых бесплатные проекты выглядят дёшево”
- Опубликовать учебную версию. Ноутбук, повторяющий готовое руководство, доказывает, что вы умеете следовать инструкциям; вопрос, который вы выбрали сами, доказывает, что умеете работать.
- Собрать десять недоделанных дашбордов. Три законченных проекта с письменными выводами выигрывают у десяти открытых вкладок при каждом прочтении.
- Прислать файлы вместо ссылок. Работодатель не будет запрашивать доступ, скачивать папку и что-то устанавливать. Если работа не открывается одним кликом, для нанимающей стороны её не существует.
- Добавить шестой инструмент раньше, чем закончены пять проектов. Широту инструментов показывают опытные специалисты, новичков нанимают за глубину.
Что забрать с собойPermalink to “Что забрать с собой”
- Путь от нуля до портфолио аналитика стоит 0 рублей: открытые данные, бесплатные инструменты, публикация по ссылке.
- Поднимайтесь по порядку: таблица, дашборд, база, ноутбук, BI. Каждая ступень добавляет один проверяемый навык.
- Опубликуйте три законченных проекта с письменными выводами и начинайте откликаться. Собирать дальше — прокрастинация с хорошим оформлением.
Если хотите, чтобы порядок ступеней и точка остановки были определены за вас, персональный план смены профессии в Traecta разложит пять сборок по вашим неделям и подскажет, какие три работы показывать работодателю.
